特点

实时

even on portable device

针对video，有时间上的连续性

数据集

自己建立的OLAT（one light at a time）

网络

Wasserstein GAN

计算机视觉(CV)-生成模型：WGAN【Lipschitz：Weight Clipping】–＞ WGAN-GP【Lipschitz：Gradient Penalty】_u013250861的博客-CSDN博客

论文侧重于OLAT数据集的生成，对网络的介绍不够充分，复现难度较大。